ソフトドリンクメーカー:B2B注文処理の自動化

抱えていた課題

小売業者は注文の際に、独自の注文フォームを使用したり、スキャンされた注文リストを添付した電子メールでの「非公式」な注文をしてくるなど、注文形式にバラつきがあったため、注文処理の自動化はこれまで不可能だった。
注文リストの手動スキャン、Eメールやフォーマットなしの注文書から手動のデータ抽出を行っていた。

異なるソース(FAX, Eメール)、異なるフォーマット(注文フォーム、ディーラー独自のフォーマット、フリーフォーム)からの注文データを自動で抽出できるかが課題だった。

AI Platformによる自動化の結果

  • 最大95%のタイプされた注文は自動的に処理され、発注システムに転送
  • 最大20%の手書きによる注文を自動化。手動レビューが必要な場合、後処理は100%自動化
  • 最大70%のコスト削減

 

銀行:融資プロセスの自動化

抱えていた課題

リース契約書のキャプチャ、契約書からの重要なデータ(リース料、家主名、住所、公益事業費、保証金など)の抽出とデータベースへの登録を手動で行う必要があり、毎回の処理に時間がかかっていた。

AI Platformによる自動化の結果

  • 処理ケースのうちの80%について、AI Platformが自動で必要なデータを抽出
  • マニュアル作業は、抽出されたデータを簡単にレビューするだけ
  • 契約処理がスピードアップ
  • 融資プロセス全体がより効率的かつシンプルに。

 

従業員20万以上の大企業:人事処理の自動化

抱えていた課題

人事関連の個人書類やメッセージのキャプチャと処理はほぼ手動で行われ、非効率だった。すべての入力チャネルにわたるインテリジェントで自動化されたキャプチャへの切り替え、人事管理における適切な自動化プロセスが必要とされていた。

AI Platformによる自動化の結果

AI Platfromは 、文脈アノテーションと構造アノテーションにより、個人書類全体の90%の個人データを自動識別し、自動的に処理をテーマ毎に割り当て、実行します。

  • 従業員は(スマートフォンまたは電子メール経由で)スキャンとしてHR部門に証明書を送信可能
  • 電話の問い合わせは電子メールスクリプトに変換、分析、ルーティング処理
  • 人事プロセスの複雑さの軽減、簡素化
  • SAPインテグレーション