構造化されていないテキストコンテンツからのビジネスデータの抽出

電子メールや書類、ウェブページなどから、企業や個人のデータを手動で抽出し処理することには、不必要なコスト、処理の遅延といった問題が生じます。 ITyXは、ルールベースのデータ抽出に加えて、構造化されていない文書から企業データや個人データを自己適応的に抽出するユニークな方法を提供します。

Facts

  • 対応の自動処理
  • カスタマー対応の開始時と対応中に必要なデータを参照可能
  • 対応マネジメントにおける効率の向上とコストの削減
  • メールルーム、事務所、社内コミュニケーション、コンタクトセンターの価値あるソリューション

Services

  • 「ラーニングセット」とエキスパートの行動を観察することによる自己適応的抽出
  • 言語学的ま抽出
  • ロケーションベースのデータ抽出
  • ルールベースの抽出

なぜITyXのメソッドが世界をリードするのか

ITyX独自のAI(人工知能)と抽出技術は、非構造化テキストコンテンツの意味パターンを決定します。 電子メール、ドキュメント、Webコンテンツ、ソーシャルメディアの取り扱いにおいて、エキスパート担当者の行動から学ぶ能力と組み合わせれば、テキストベースのコンテンツをその構造・構成とは無関係に分析し解釈することができます。 受信電子メールおよびカスタマーサービスイベントからのこのテキストベースのコンテンツは、自動的に有益なデータレコードに変換されます。 その結果、ワールドクラスのビジネスプロセス管理(BPM)を提供するコンテンツ、リソース、ビジネスプロセスの完璧な組み合わせが実現します。